La dislipidemia se caracteriza por niveles bajos de lipoproteínas de alta densidad (HDL), hipertrigliceridemia, concentraciones elevadas de colesterol total y de lipoproteínas de baja densidad (LDL), así como una mayor proporción de lipoproteínas densas pequeñas.
La diabetes tipo 2 se caracteriza por resistencia a la insulina y secreción alterada de insulina de las células β pancreáticas. La resistencia a la insulina por sí sola es insuficiente para causar diabetes tipo 2, siempre que la célula β siga siendo capaz de compensar el aumento de la demanda de insulina. Una vez que este mecanismo compensatorio alcanza sus límites fisiológicos, los niveles de glucosa aumentan y los pacientes progresan hacia la diabetes tipo 2 manifiesta.
Los médicos especialistas en Diabetes de la Universidad de Tübingen (Tübingen, Alemania) y sus colegas, investigaron la relación entre las concentraciones de colesterol LDL y la secreción de insulina y los niveles de glucagón. A un total de 3.039 personas sin terapia para reducir el colesterol, pero con mayor riesgo de diabetes, les practicaron un análisis de sangre de rutina y una prueba de tolerancia a la glucosa oral de 5 puntos (OGTT). Las concentraciones de glucagón, la secreción de insulina y los índices de depuración de insulina se derivaron de la OGTT.
La glucosa en plasma se midió usando un analizador de glucosa YSI 2300 (YSI Life Science, Yellow Springs, OH, EUA). La insulina sérica y el péptido C se determinaron mediante inmunoensayo con el sistema de inmunoensayo ADVIA Centaur XP (Siemens Healthcare Diagnostics, Erlangen, Alemania). El colesterol total, el HDL, el LDL y los triglicéridos se midieron en el Sistema de Química Clínica ADVIA XPT de Siemens Healthcare Diagnostics. Las mediciones de hemoglobina glucosilada se realizaron con el analizador Tosoh A1c HLC-723G8 (Tosoh Bioscience GmbH, Griesheim, Alemania).
Los científicos informaron que existía una asociación entre el colesterol LDL y los niveles de glucagón en ayunas o el glucagón poscarga de glucosa, pero detectaron asociaciones positivas significativas de colesterol LDL e índices de secreción de insulina basados en péptidos C. Por el contrario, encontraron una asociación negativa de los índices de secreción de insulina a base de insulina con las concentraciones de LDL. Los niveles de colesterol LDL, sin embargo, se asociaron positivamente con la depuración de insulina evaluada a partir del péptido C y las concentraciones de insulina, tanto en el estado de ayuno como después de la carga de glucosa.
Los autores concluyeron que, dado que los índices basados en péptido C reflejan la secreción de insulina independientemente de la depuración hepática, sus resultados indican una menor secreción de insulina en caso de menor colesterol LDL. Esto podría explicar el deterioro del control glucémico en respuesta a los medicamentos para reducir el colesterol. El estudio fue publicado en la edición de junio de 2021 de la revista The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism.
